写了两个脚本来获得通过nsys profile出来的cuda程序执行时间。
1. runnsys.sh
runnsys.sh working_dir program args
第一个参数working_dir是设置后面你的程序在哪里跑。比如有些程序是编译在build/，但是实际input和work的目录在另外的目录下。这个参数设置为实际程序运行的目录即可。同时，reports也将生成在这个目录。
后面是正常运行cuda程序时的命令和参数。
以sradv1为例，正常执行srad为/home/test/rodinia/sradv1/srad 1 0.5 502 458。那么通过该脚本使用则为
runnsys.sh ./ /home/test/rodinia/sradv1/srad 1 0.5 502 458
在当前目录，会生成一个reports文件夹，里面包含的nsys的reports（qdrep和sqlite格式）。reports文件名的格式为 report1_srad.qdrep, report1_srad.sqlite，同时还会生成report1_srad_gpumemsizesum.csv，report1_srad_gpumemtimesum.csv, report1_srad_cudaapisum.csv , report1_srad_gpukernsum.csv，分别代表了gpu memory traffice， gpu memory copy time， cuda api execute time，gpu kernel execute time。脚本会默认执行十次传入的参数，所以会有report1-report10。
2. 提取kernel执行时间，memory copy traffic 和cuda api运行时间
selectnsys.py -i report_path [-e special_middle_name] [-o save_to]
-i传入reports地址，最后一定要是/reports结尾。
-e用于一些特殊文件名的时刻。脚本默认是qdrepreport文件的前一个部分作为读取的pattern，比如report1_srad.qdrep是srad。但如果与真正的reports文件的中间名字不同，比如report1_srad_v1.qdrep，则会以v1为pattern去读取reports，但这样会导致读取失败。此时，可以用 -e srad_v1来手动指定report中间名的全称。
以srad为例，selectnsys.py -i /home/test/rodinia/sradv1/reports/ -o sradv1-original。执行完成后，将在当前目录下生成sradv1-original_kernel_time.csv,sradv1-original_memsize.csv,sradv1-original_cudaapi.csv，分别是对应类型的十次记录的均值。
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