分类: NVIDIA

PTXPlus笔记

修改ptxplus建议 在gpgpusim源码src/cuda-sim/ptx_loader.cc的函数 char *gpgpu_ptx_sim_convert_ptx_and_sass_to_ptxplus(const std::string ptxfilename, const std::string elffilename,const std::string sassfilename)中,std::ifstream fileStream(fname_ptxplus, std::ios::i...

NVIDIA存储架构速度

GPU不同级别的存储架构有着不同的运行速度,下面是官方的ptx手册中的访问速度表格,比较粗略,以后想起来在哪篇论文里有更详细的再补充。 Space Time Notes Register 0   Shared 0   Constant 0 Amortized cost is low, first access is high Local > 100 clocks   Parameter 0   Immediate 0   Global &g...

使用GPGPU-SIM做实验

1. Introduction 本文说明了使用gpgpusim做实验需要注意的问题以及做出的修改。 强烈不推荐使用gpgpusim做实验。 如果是改SASS,建议maxas或者asfermi(尽管他们可能会有这样那样的问题,而且使用起来难度不小)。使用模拟器,是被reviewer攻击的常用点,除非你有足够强有力的解释,否则这会成为你论文的掣肘。 使用模拟器发的A,一般工作量会很多。 2. 环境搭建 2.1 编译运行环境 docker里跑gpgpusim gpgpusim runtime的dock...

cuda寄存器限制launch_bound和maxrregcount

一个CUDA程序如果使用的寄存器数量过多,会导致在SM上同时驻留的线程和block数量减少,继而导致程序性能不足。 __launch_bounds__和maxrregcount都可以用来限制cuda程序的寄存器数量,但是两者是不同的机制。 __launch_bounds__ __global__ void __launch_bounds__(maxThreadsPerBlock, minBlocksPerMultiprocessor) MyKernel(…) { … } maxThrea...

paper阅读01-GPU Scheduling on the NVIDIA TX2: Hidden Details Revealed

以前读完论文并没有写keynotes的习惯,顶多在mendeley上做些标注,但是过段时间再看,还是需要花费一定的时间来理顺思路。所以准备从现在开始对阅读过的论文做一些自己认为重要的备注。 GPU Scheduling on the NVIDIA TX2: Hidden Details Revealed 2017 IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS) (2017) Paris, France Dec 5, 2017 to Dec 8, 2017 ISSN...

gpgpusim runtime的dockerfile

Introduction 之前写过一篇在docker里跑gpgpusim(下称参考文献1),今天花了一点时间,写了个完整的dockerfile,并上传到了docker hub上去。现在简化一下运行的步骤。 gpgpusim-runtime 在docker hub的地址: https://hub.docker.com/r/findhao/gpgpusim_runtime/ 运行 执行参考文献1的第4节 拷贝必须的文件到自己的目录,比如/home/find/e/gpgpusim/。 执行: # 可从...

Nvidia Jetson Tegra X系列CPU、GPU状态监测工具TX-Utils使用说明

1. Introduction 我写了一个简单的获取和分析nvidia tegra x系列板子运行状况的工具tx-utils。 2. Github项目地址 https://github.com/FindHao/tx-utils 3. 实现的功能 将tx自带的tegrastats工具的output加入时间戳并写入log文件 提取log文件中指定时间段的内容进行分析 提取log中的cpu频率、cpu利用率、ram、emc和gpu利用率 将6个核的cpu利用率和gpu利用率做成一个折线图 3.1 te...

在docker里跑gpgpusim

1. Introduction gpgpusim在虚拟机里跑起来非常慢,而自己配机器的环境又可能会出现这样那样的问题。本文给出了一种使用gpgpusim提供的vbox虚拟机进行编译,在host的docker环境下运行的方法。 2. 使用gpgpusim官方vbox虚拟机 gpgpusim官方提供了vbox虚拟机文件的下载,大概7G多, http://ece.ubc.ca/~taylerh/files/gpgpu-sim/gpgpu-sim.vm.tar.gz 直接从vbox里打开就行。里面的系统...

CUDA程序通用makefile文件模板

去掉了sdk里通用makefile的一些内容,比如交叉编译。 # Location of the CUDA Toolkit,默认的路径即可 CUDA_PATH ?= "/usr/local/cuda" # architecture HOST_ARCH := $(shell uname -m) TARGET_ARCH ?= $(HOST_ARCH) ifneq (,$(filter $(TARGET_ARCH),x86_64 aarch64 ppc64le armv7l)) i...

virutalbox虚拟机下使用jetpack3.2对jetson tx2刷机

1. Introduction 本文介绍了使用virtualbox里的Ubuntu16.04作为Host来刷jetson tx2的jetpack3.2包的过程。可有效解决Install JetPack 3.2 Failed "E: fopen failed with file local.db, errno = 2"的问题。 2. 环境介绍 PC的真正Host是Debian9 VirtualBox 虚拟机 VirtualBox里的Ubuntu16.04作为刷机的Host Je...