半精度浮点数Half

1. Introduction 本文介绍了半精度浮点数的基本概念以及f32到f16转换的截断法。 混合精度逐渐成为提升深度学习速度的一种有效方法，其本质上，是以运算的精度换速度，当然前提是精度需要在可接受的范围内，或者说应用本身具有容错性（error tolerant）。 在cuda中，half2以及tensorcore的应用，就是对于精度损失容忍性的体现。 在线进制转换工具 2. 半精度浮点数 2.1 位宽 more ...

gpgpusim runtime的dockerfile

Introduction 之前写过一篇在docker里跑gpgpusim（下称参考文献1），今天花了一点时间，写了个完整的dockerfile，并上传到了docker hub上去。现在简化一下运行的步骤。 gpgpusim-runtime 在docker hub的地址： https://hub.docker.com/r/findhao/gpgpusim_runtime/ 运行 执行参考文 more ...

使用GPGPU-SIM做实验

1. Introduction 本文说明了使用gpgpusim做实验需要注意的问题以及做出的修改。 强烈不推荐使用gpgpusim做实验。 如果是改SASS，建议maxas或者asfermi（尽管他们可能会有这样那样的问题，而且使用起来难度不小）。使用模拟器，是被reviewer攻击的常用点，除非你有足够强有力的解释，否则这会成为你论文的掣肘。 使用模拟器发的A，一般工作量会很多。 more ...

cuda寄存器限制launch_bound和maxrregcount

一个CUDA程序如果使用的寄存器数量过多，会导致在SM上同时驻留的线程和block数量减少，继而导致程序性能不足。 __launch_bounds__和maxrregcount都可以用来限制cuda程序的寄存器数量，但是两者是不同的机制。 __launch_bounds__ __global__ more ...

攒二手机器

近日从闲鱼攒了一台二手机器，感觉在闲鱼上捡垃圾还是需要避开一些坑的，记录下这次经历，同时也分享一些看到的坑。 显示器是15年本科时候天猫买的三星24寸显示器，内存条是去年价格还没有涨出天价时买的两条威刚DDR3 1600 8G。硬盘拆的旧笔记本上的硬盘，一块ssd是15年给笔记本升级买的120G三星850，键盘是15年买的cherry.其实这些配件如果买二手，也占了大概一半成本。 所以我还需要买的是 CPU 主板 显卡 机箱 电源 电 more ...

Boot-Repair[转载]

boot repair 备份下bootrepair的源 sudo add-apt-repository ppa:yannubuntu/boot-repair sudo apt-get update sudo apt-get install -y boot-repair Reference: https://linux.cn/article-3087-1.html more ...