标签: deeplearning

Nvidia-docker 在docker里安装caffe2

Introduction 发现nvidia开始搞nvidia-docker! 如果GPU是共享资源,比如在服务器上,可能不同的用户需要不同的运行环境,但是像vbox这样的重量级虚拟机又过于笨重而且也不支持GPU的直接虚拟化。这时候,共享GPU的环境配置就成了一个大问题,尤其是在配置的应用可能会产生冲突的情况下。 nvidia-docker完美解决了这个问题! docker之前也写过一些简易的入门教程: Docker学习笔记目录 本文再记录下使用nvidia-docker,pull caffe2的...

数据挖掘实验2python编写贝叶斯分类器

1. Introduction 本文基于前文说的朴素贝叶斯原理,参考圣地亚哥州立大学的实验编写了一个简单的朴素贝叶斯分类器,并利用测试数据进行了测试。 项目地址: 2. 分类器编写 2.1数据说明 采用“adult”数据集,输入文件是adult.data,测试文件是adult.test。数据中一行为一个条目,表示一个人 数据集中的变量 变量名 意义 age 年龄 type_employer 职业类型,个体,政府等等 fnlwgt 该变量将被我们忽略 education 学历 education_...

数据挖掘实验1贝叶斯

Introduction 本系列文章是基于圣地亚哥州立大学的一个数据挖掘实验,借此学习了下朴素贝叶斯,并写了个简单的分类器。 本文介绍贝叶斯,主要参考文章面向程序员的数据挖掘指南:第六章概率和朴素贝叶斯,此书下载地址:百度网盘 贝叶斯定理 本部分取自阮一峰的博客。 "条件概率"(Conditional probability)(也成为后验概率),就是指在事件B发生的情况下,事件A发生的概率,用P(A|B)来表示。 P(A)表示事件A发生的概率,成为A的先验概率 根据文氏图,可...